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更大的数据,更好的医疗保健
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在这个互联互通无处不在的时代,“大数据”一词已迅速成为任何寻求客户、产品甚至业绩信息的企业青睐的流行词。但这个看似模棱两可的术语在医疗保健行业也有一席之地。对于医生、研究人员和患者来说,“大数据”不仅仅是一个流行词,它意味着更容易获得健康信息、预测性医学、更快的诊断和更好的治疗。
根据一篇文章哈佛商业评论在美国,2012年每天产生的数据总量为2.5亿万亿字节。据估计,现在在短短两天内产生的数据就相当于从人类文明诞生到2003年所产生的数据。考虑一个人的移动设备、健身追踪器或可穿戴设备上存在的数据量,并考虑他们的电子健康记录。将患者的病史与他们主动选择投资和监控的日常记录相结合,在改善医生对患者的理解方面具有不可思议的潜力。
现有的一些应用程序可以让用户观察自己的卡路里摄入量,跟踪自己的跑步情况,或者花钱请一个虚拟私人教练。除了这些选项,许多供应商正在将移动应用程序整合到他们的产品中。一些应用程序可以让患者立即访问他们的健康记录,使在线预约变得容易,并允许他们与医生分享健康更新。同样,Fitbit或Jawbone等可穿戴设备和健身追踪器也能跟踪活动、睡眠模式、心率和饮食。将电子病历与这种技术相结合,并进一步使医生能够使用电子病历,有可能简化患者的医疗体验,更准确地预测健康问题。在一个地方汇编所有这些数据为医生提供了病人信息的金矿。它还可以提供更个性化的医疗体验,因为睡眠模式差和体重增加对糖尿病患者和可能患有甲状腺疾病的人来说可能意味着不同的事情。
除了个人健康,大数据还可以为更广泛的预测性医疗解决方案做出贡献。人口健康从目标区域获取公共卫生信息,并根据种族、年龄、性别、地理位置等得出结论。从这些数据中,有可能看到某些因素是如何影响死亡率和健康生活质量的。准确分析人口健康方面的大数据最终可以改善整个社区的政策和项目。
尽管大数据在未来的健康领域发挥着巨大的作用,但它并不遥远。人们现在就可以从大数据中获益,为自己的医疗服务服务。有意识地决定跟踪日常活动并选择应用程序,让患者获得个性化的医疗体验,将他们所有的健康信息考虑在内,以获得最佳、最有效的治疗。